【導讀】CSRankings進行了年度更新!在AI板塊,清華和北大力壓CMU,分別排名第1、2。進入前20名的中國機構還有:中國科學院、上交大、港中文、浙大和南大。雖然有人覺得CSRankings比較「雷人」,但它以計算機領域各大頂會的論文數量為衡量指標,相對來說比較透明和更有意義。
今年這個讓大家關注的排名終于又更新了!全球院校計算機科學領域實力排名開源項目CSRankings,更新了2020-2021年的最新數據。
AI(含5項細分領域)排名中,清華大學排名第一,北京大學排名第二,CMU排名第三。而AI中的「Artificial intelligence」一項,北京大學排名第一,中科院第二,清華第三。CSRankings(Computer Science Rankings):是由馬薩諸塞大學安姆斯特分校(University of Massachusetts Amherst)信息與計算機科學學院教授Emery Berger發布的基于研究指標(全球各機構的學者在各頂級學術會議上發表的論文)的全球頂尖計算機科學機構排名。
排名依據:完全基于研究指標,以各大頂會發布的論文數量為主
這份排行榜不同于常見的《美國新聞與世界報道》(US News and World Report)排名,《美國新聞與世界報道》完全以聲譽為基礎,依賴于向各部門主管和研究生院主任進行調查。
Emery Berger 組織的全球院校計算機科學領域實力排名,完全基于研究指標,能夠以絕大多數院校教員在計算機科學領域的各大頂會發布的論文數量為衡量指標,相對來說比較透明和更有意義。
這種方法的目的是既激勵教師們在頂會上發表文章,而且是開源項目,因此又能防止灌(造)水(假),非常簡單易操作。具體細分為4個大類(共26個小項):AI人工智能、Systems系統、Theory理論和Interdisciplinary Areas跨學科領域。1 人工智能(Artificial intelligence)3 機器學習與數據采集(Machine learning & datamining)4 自然語言處理(Natural language processing)5 網頁信息檢索(The Web & information retrieval)AI全球排名(2020),清華第一,北大第二,內地7所院校進入Top 20Faculty:在各領域發表論文的人數
「注」上表中國高校入選有:清華大學第1名(蟬聯),北京大學第2名,中國科學院第4名,上海交通大學第8名,香港中文大學第13名,浙江大學第16名,南京大學第18名。人工智能(Artificial intelligence)排名(2020):
其中排名前10的是:北京大學、中國科學院、清華大學、上海交通大學、南京大學、浙江大學、新加坡南洋理工大學、新加坡國立大學、CMU、新南威爾士大學;北京航空航天大學第11名,香港中文大學第18名,電子科技大學排名第19
計算機視覺(Computer vision)排名(2020):
在CV領域,中科院排名第一,北大和香港中文大學位列第二三位,4-10名分別是:南洋理工大學、阿德萊德大學、加州大學圣地亞哥分校、慕尼黑工大、卡耐基梅隆大學、韓國科學技術院、香港科技大學、上海交通大學。清華大學則在此榜單上排到了13名
機器學習與數據挖掘(Machine learning & data mining)排名(2020):在機器學習和數據挖掘領域,排名前10的分別是:斯坦福大學、加州大學伯克利分校、MIT、CMU、加州大學洛杉磯分校、韓國科學技術院 (KAIST)、清華大學、康奈爾大學、加州大學圣地亞哥分校、洛桑聯邦理工學院 ;北京大學則排到了第18名
自然語言處理(Natural language processing)排名(2020):在NPL領域,排名前十的學校分別是:卡耐基梅隆大學、愛丁堡大學、華盛頓大學、北京大學、清華大學、康奈爾大學、北卡羅萊納大學、復旦大學、哥本哈根大學、哈爾濱工業大學
網頁信息檢索(The Web & information retrieval)排名(2020):在網頁信息檢索領域,排名前10的分別是:清華大學、中國人民大學、伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校、中國科學技術大學、羅格斯大學、北京大學、阿姆斯特丹大學、中國科學院、山東大學、密歇根大學;香港中文大學第15名,浙江大學第19名除了AI板塊,CSRankings還包括以下3個板塊:計算機架構(Computer architecture)、計算機網絡(Computer networks )、計算機安全(Computer security)、數據庫(Databases)、自動化設計(Design automation)、嵌入式實時系統(Embedded & real-time systems)、高性能計算(High-performance computing)、移動計算(Mobile computing)、測量及性能分析(Measurement & perf. analysis)、操作系統(Operating systems )、編程語言(Programming languages)、軟件工程(Software engineering)算法和復雜性(Algorithms& complexity)、密碼學(Cryptography)、邏輯和驗證(Logic & verification)3 跨學科領域(Interdisciplinary Areas):計算生物與生物信息學(Comp.bio & bioinformatics)、計算機圖形學(Computer graphics)、經濟學與計算(Economics & computation)、人機交互(Human-computerinteraction)、機器人(Robotics)、可視化(Visualization)。第一名的CMU不容置疑,但是第二名既不是斯坦福,也不是MIT,而是UIUC。前十分別是:CMU、伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校、MIT、加利福尼亞大學圣迭戈分校、斯坦福大學、密歇根大學、康奈爾大學、佐治亞理工學院、加州大學伯克利分校、馬里蘭大學科利奇帕克分校
因其市場需求大、畢業起薪高,計算機專業是競爭最激烈的留學專業,而備受留學生追捧。此前受川普政策影響的留學生,不妨來看一下拜登的新政策:
拜登總統上任后積極推動留學、移民相關的政策,或許赴美留學求職會變得不再如此艱難。
1月20日,白宮幕僚長Ronald A. Klain發出備忘錄,要求行政部門和聯邦機構將「已經在《聯邦公報》(Federal Register)上公布但尚未生效的規定」推遲60天。美國國土安全部于2021年1月8日發布的按照申請人薪資進行H1B抽簽的法案,由拜登政府給予了額外「60天」的審核期。
也就是說新政府叫停了目前所有已經通過,但還未執行的法令,給予額外60天的審核期,這其中就包括所有H-1B申請人牽掛的按薪資等級選取候選人的抽簽方式。如此一來,新規很有可能被拜登政府駁回。即使新規在新政府的審核下通過了,也不會在今年執行。所以,2021年的H1B的抽簽方式應該還會同去年一樣,是按照本科和碩士及以上學歷的兩個cap隨機選取申請者。拜登在競選期間就公開表示計劃增加高技能簽證的數量(包括H-1B簽證),對「取消H-1B現有抽簽制度,按照level高低來甄選,優先考慮高技能高薪申請人」這一改革持支持態度。 此外他還承諾了:
取消MCF大學入境禁令
MCF(Military-civil Fusion)大學入境禁令可以說是中國留學生的一道坎,之前有近兩千名同學被迫取消簽證。而近期拜登明確表示,上任以后將不會延續這個計劃,該禁令也在去年底的時候到期。
去年6月,特朗普政府污蔑部分中國留學生與研究人員盜取美國的知識產權,并以此為理由,頒布了公告將禁止他們入境美國。好在,此項禁令也在特朗普徹底離開白宮后被作廢。
根據華盛頓郵報的報道,在未來STEM類博士申請綠卡將不受名額限制,也不占用本科、碩士生的排期名額。
這個新政策也很有可能會拓展到STEM專業之外,讓未來四年去美國讀博,成為近幾年前所未有的利好時期。而這項如果得以實施,那不僅僅是對博士學生利好,也會讓參加H1B抽簽的人數減少,參與抽簽的學生有更大幾率拿到H1B。
拜登曾表示過要更加重視引入高級技術人才,新政將很有可能擴大高科技人才的簽證數量,并建立基于工資的H1B分配規則。在H1B名額保持不變的現狀下,會優先考慮高薪資的國際人才。
在拜登官網上,他明確表示要在基于美國宏觀經濟的情況下,增加永久工作簽證和綠卡的發放數量,并移除STEM專業博士申請綠卡的限制,保證美國能最大程度上獲得高學歷人才。
與此同時,在拜登的領導下,H1B相關政策也不會有太大的負向改動。這些相關的政策措施可以說都是利好,接下來拜登政府如何一一「兌現」這些諾言,我們也將繼續關注。